Symmetrische Funktion

Eine symmetrische Funktion ist in der Mathematik eine Funktion mehrerer Variablen, bei der die Variablen untereinander vertauscht werden können, ohne den Funktionswert zu verändern. Wichtige Spezialfälle symmetrischer Funktionen sind symmetrische Multilinearformen und symmetrische Polynome. In der Quantenmechanik sind Bosonen genau diejenigen Teilchen, deren Wellenfunktion symmetrisch bezüglich des Austauschs der Teilchenpositionen ist. Das Gegenstück zu den symmetrischen Funktionen sind antisymmetrische Funktionen.

Definitionen

Sind und zwei Mengen, dann heißt eine multivariate Funktion $f\colon X^{n}\to Y$ symmetrisch, wenn für alle Permutationen $\sigma\in S_n$ der symmetrischen Gruppe $S_{n}$ und alle Elemente $x_{1},\dotsc ,x_{n}\in X$

$f(x_{1},\dotsc ,x_{n})=f(x_{{\sigma (1)}},\dotsc ,x_{{\sigma (n)}})$

gilt. In der Praxis werden als Mengen und meist Vektorräume über den reellen oder komplexen Zahlen verwendet.

Diese Definition kann folgendermaßen auf Funktionen mit abzählbar vielen Argumenten verallgemeinert werden. Eine Funktion $f\colon X^\N\to Y$ heißt -symmetrisch, wenn für alle Permutationen $\sigma\in S_n$ und alle Elemente $x_i \in X$

$f(x_1, \dotsc , x_n, x_{n+1}, \dots )=f(x_{\sigma(1)}, \dotsc , x_{\sigma(n)}, x_{n+1}, \dots )$

gilt. Eine -symmetrische Funktion ist also symmetrisch in den ersten Argumenten. Eine Funktion $f \colon X^\N\to Y$ heißt dann symmetrisch, wenn sie -symmetrisch für alle $n \in \N$ ist.

Beispiele

Konkrete Beispiele

Die Summe und das Produkt

$f(x_{1},x_{2})=x_{1}+x_{2}$ bzw. $f(x_{1},x_{2})=x_{1}\cdot x_{2}$

sind symmetrisch, denn durch Vertauschung der beiden Operanden $x_{1}$ und $x_{2}$ verändert sich das Ergebnis nicht. Eine symmetrische Funktion dreier Variablen ist beispielsweise die Diskriminante

$f(x_{1},x_{2},x_{3})=(x_{1}-x_{2})^{2}(x_{1}-x_{3})^{2}(x_{2}-x_{3})^{2}$ ,

Ein Beispiel für eine symmetrische Funktion, die keine Polynomfunktion ist, ist

$f(x_{1},x_{2},x_{3})=\max\{|x_{1}-x_{2}|,|x_{1}-x_{3}|,|x_{2}-x_{3}|\}$ .

Allgemeinere Beispiele

jede konstante Funktion ist symmetrisch
eine kommutative zweistellige Verknüpfung ist eine symmetrische Funktion der beiden Operanden
der Mittelwert einer Menge gegebener Werte ist eine symmetrische Funktion dieser Werte
eine symmetrische multilineare Abbildung ist eine symmetrische Funktion, die linear in jedem Argument ist
ein symmetrisches Polynom ist eine symmetrische Polynomfunktion

Weitere Kriterien

Für den Nachweis der Symmetrie einer Funktion müssen nicht alle möglichen Permutationen der symmetrischen Gruppe $S_{n}$ überprüft werden.

Vertauschungen zweier Variablen

Nachdem sich jede Permutation als Hintereinanderausführung von Transpositionen der Form (i ~ j) schreiben lässt, ist eine Funktion bereits genau dann symmetrisch, wenn sich der Funktionswert durch die Vertauschung zweier beliebiger Variablen $x_{i}$ und $x_{j}$ nicht verändert, also

$f(\dotsc ,x_{i},\dotsc ,x_{j},\dotsc )=f(\dotsc ,x_{j},\dotsc ,x_{i},\dotsc )$

für $i,j \in \{ 1, \ldots , n \}$ mit i<j ist.

Vertauschungen benachbarter Variablen

Da sich jede Transposition auch als Hintereinanderausführung von Nachbarvertauschungen der Form (i~i+1) schreiben lässt, reicht es sogar aus, nur aufeinanderfolgende Variablen $x_{i}$ und $x_{i+1}$ zu betrachten. Es muss also für das Vorhandensein von Symmetrie lediglich

$f(\dotsc ,x_{i},x_{{i+1}},\dotsc )=f(\dotsc ,x_{{i+1}},x_{i},\dotsc )$

für $i=1,\ldots ,n-1$ gelten.

Vertauschungen mit einer festen Variablen

Alternativ kann man auch die Transpositionen der Form (1~i) betrachten und eine Funktion ist damit genau dann symmetrisch, wenn die erste mit der -ten Variablen vertauscht werden kann, ohne dass sich der Funktionswert ändert. Zum Nachweis der Symmetrie reicht es also aus, wenn

$f(x_{1},\dotsc ,x_{i},\dotsc )=f(x_{i},\dotsc ,x_{1},\dotsc )$

für $i=2,\ldots ,n$ gilt. Statt der ersten Variablen kann man auch eine beliebige Variable auswählen und diese mit allen anderen Variablen vertauschen.

Minimalkriterium

Ein minimales Erzeugendensystem der symmetrischen Gruppe $S_{n}$ stellen die beiden Permutationen $(1~2~\ldots ~n)$ und (1~2) dar. Deswegen ist eine Funktion bereits genau dann symmetrisch, wenn die beiden Bedingungen

$f(x_{1},x_{2},\dotsc ,x_{n})=f(x_{2},\ldots ,x_{n},x_{1})$

und

$f(x_{1},x_{2},\dotsc ,x_{n})=f(x_{2},x_{1},\ldots ,x_{n})$

erfüllt sind. Das Paar $(1~2~\ldots ~n)$ und (1~2) kann dabei auch durch einen beliebigen Zyklus der Länge sowie irgendeine Transposition aufeinanderfolgender Elemente in diesem Zyklus ersetzt werden.

Eigenschaften

Die symmetrischen Funktionen bilden einen Untervektorraum im Vektorraum aller Funktionen von $X^{n}$ nach (mit der komponentenweisen Addition und Skalarmultiplikation), das heißt

ein skalares Vielfaches einer symmetrischen Funktion ist wieder eine symmetrische Funktion und
die Summe zweier symmetrischer Funktionen ist ebenfalls wieder symmetrisch,

wobei die Nullfunktion trivialerweise symmetrisch ist.

Symmetrisierung

Durch Symmetrisierung, das heißt durch Summation über alle möglichen Permutationen

$Sf(x_{1},\dotsc ,x_{n})={\frac {1}{n!}}\sum _{{\sigma \in S_{n}}}f(x_{{\sigma (1)}},\dotsc ,x_{{\sigma (n)}})$ ,

lässt sich jeder nichtsymmetrischen Funktion eine zugehörige symmetrische Funktion zuordnen. Der Symmetrisierungsoperator führt dabei eine Projektion auf den Untervektorraum der symmetrischen Funktionen durch.

Siehe auch

Basierend auf einem Artikel in:

Wikipedia.de